Technologie
Technologie nejsou obor. Jsou součástí světa
Digitální technologie jsou dnes součástí téměř každé lidské činnosti. Medicíny, vědy, průmyslu, financí, médií i podnikání.
Proto nechceme, aby jim rozuměli jen budoucí programátoři.
Naučíme tě technologie používat efektivně, bezpečně a eticky – a hlavně rozumět tomu, co dokážou, jak fungují a jak mění svět kolem nás. Ať už jednou budeš lékařem, vědcem, podnikatelem nebo bezpečnostním analytikem.
Technologická témata u nás proto nejsou uzavřená v jednom předmětu. Propojujeme je s matematikou, společenskými vědami, právem, médii i tématy fyzického a duševního zdraví.
Místo pro fotografii
Studenti při skutečné práci s technologií
BASE absolvují všichni studenti ITG
Cílem není vychovat z každého vývojáře. Chceme, aby každý absolvent dokázal technologie sebevědomě používat, rozuměl jejich základním principům, uměl pracovat s daty a dokázal kriticky posoudit jejich možnosti i rizika.
PROGRAMOVÁNÍ & ALGORITMICKÉ MYŠLENÍ
Základy programování v Pythonu a JavaScriptu, práce s algoritmy, debugging a principy, na kterých software funguje.
DATA & DIGITÁLNÍ NÁSTROJE
SQL a relační databáze, CSV, JSON a další datové formáty, práce s tabulkovými daty, jejich čištění, analýza a vizualizace.
WEB & INTERNET
HTML, CSS, základy JavaScriptu, HTTP, DNS, API a REST. Nejen používat web, ale rozumět tomu, co se děje pod jeho povrchem.
VÝVOJ SOFTWARU
Git a GitHub, testování, UX/UI, vývojový cyklus, role ve vývojovém týmu, agilní přístupy, open source versus komerční software.
AI & TECHNOLOGIE BUDOUCNOSTI
Jak funguje AI a strojové učení, generativní AI, práce s AI nástroji, jejich možnosti, limity, rizika a etické využití.
BEZPEČNOST & DIGITÁLNÍ SVĚT
Digitální stopa, soukromí, kyberbezpečnost, sociální sítě, dezinformace, cloud, licence, GDPR a další právní a společenské souvislosti technologií.
V prvních dvou ročnících je významná část výuky praktická: studenti programují v Pythonu, pracují s daty a SQL, používají Git a GitHub, vytvářejí weby v HTML, CSS a JavaScriptu, pracují s REST API a učí se testovat software.
Součástí jsou konkrétní projekty, ne pouze teorie.
Místo pro fotografii
Programování a práce s daty
Místo pro fotografii
Spolupráce ve dvojici nebo týmu
Místo pro fotografii
Vlastní projekt a testování
Místo pro fotografii
Prezentace a obhajoba studentského projektu
Technologie se mění příliš rychle na to, aby stačilo naučit se několik konkrétních programů
Proto se snažíme jít o úroveň hlouběji: pochopit principy, naučit se nový nástroj, vyhodnotit jeho přínos a rizika a dokázat se přizpůsobit tomu, co přijde dál.
Stejný princip používáme i u maturity z Digitálních kompetencí. Nestačí nám „umět o IT mluvit“. Praktické části jsou postavené na reálných úkolech – student například pracuje s API, databází a Gitem, testuje aplikaci, provádí UX audit nebo analyzuje digitální stopu a bezpečnostní rizika.
Od třetího ročníku si studenti sami volí, kam chtějí své studium posunout
Pokud tě technologie opravdu baví a uvažuješ o technickém nebo IT směru, můžeš si z nabídky ADVANCED předmětů sestavit výrazně technickou studijní cestu. Každý student si ve 3. a 4. ročníku volí šest ADVANCED předmětů, ale nemusí být všechny technologické.
Místo pro fotografii
Volitelné ADVANCED předměty a studentské projekty
Od nápadu k vlastnímu produktu
Navrhneš a vytvoříš vlastní softwarový projekt pod vedením odborníků z praxe. Projdeš od validace nápadu a návrhu řešení přes prototyp a vývoj až po dokumentaci, prezentaci a obhajobu výsledku.
Moderní webové aplikace
React, TypeScript, pokročilé CSS, Git, UX a využití AI při programování. Vlastní projekt projde cestou od návrhu až po nasazení aplikace.
Pochop útok, abys dokázal navrhnout obranu
Bezpečnost systémů, OSINT, forenzní analýza, soukromí a anonymita. Ve vyšší úrovni etický hacking, technická analýza a CTF úlohy.
Co se skutečně děje uvnitř programu
Datové struktury, algoritmy, časová a prostorová složitost, rekurze, stromy, grafy, zpracování jazyků a komprese dat.
Když se software propojí s fyzickým světem
Elektronika, senzory, mikrokontroléry a návrh vlastního zařízení. Projekt může kombinovat hardware, software, konstrukci i uživatelskou aplikaci.
Od matematiky k vlastní neuronové síti
Lineární algebra, vektory, matice a diferenciální počet – až k naprogramování vlastní jednoduché neuronové sítě pro rozpoznávání ručně psaných číslic.
Fotografie a videa
Místo pro fotografii
IT projekt a vývoj aplikace
Možná budeš programovat. Možná půjdeš studovat medicínu, přírodní vědy, ekonomii nebo úplně jiný obor
Technologie budou s velkou pravděpodobností součástí tvé práce tak jako tak.
BASE
Proto na ITG získáš jejich pevný základ.
ADVANCED
A pokud zjistíš, že právě technologie jsou tvoje cesta, dostaneš prostor jít výrazně dál.