Maturitní projekt Machine learning!
- 28. 6.
- Minut čtení: 1
Nakódovat vlastní neuronovou síť od nuly?
V dnešním rozhovoru vám představíme Matěje Fibigera a jeho nadstandardní maturitní projekt.
Jeho tématem bylo: Machine learning ITG - Neuronová síť pro rozpoznávání ručně psaných číslic.
Co všechno Matějův projekt zvládl?
Žádné zkratky: Matěj nepoužil existující specializované frameworky pro strojové učení, ale sám vlastními silami naimplementoval klíčové části celého systému.
Těžká matematika v praxi: Perfektně pochopil a aplikoval principy fungování neuronových sítí, gradientního sestupu i zpětné propagace.
Komplexní řešení: Nejde jen o samotný model. Práce obsahuje logicky rozdělené moduly pro trénování, validaci vstupů a optimalizaci hyperparametrů.
Vizuální ukázka: Aplikace je navíc doplněna o jednoduché grafické uživatelské rozhraní (GUI) pro demonstraci toho, jak rozpoznávání reálně funguje.
Matěj ukázal obrovskou iniciativu a schopnost převést náročnou teorii do plně funkčního kódu. Ceníme si i toho, že umí kriticky zhodnotit limity své práce a už teď plánuje další rozšíření, jako je třeba GPU akcelerace nebo regularizace.
Rozhovor vedl maturant Robert, děkujeme!
Komentáře